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Mac M1 安装 stable-diffusion-webui ​

什么是 Stable Diffusion ​

Stable Diffusion 是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述生成详细图像，它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词​（英语）指导下产生图生图的翻译。

什么是 SD-webui（stable-diffusion-webui） ​

越南超人 AUTOMATIC1111 针对 Stable Diffusion 开发的一套 GUI 图形化界面。它集成了大量代码层面的繁琐应用，将 Stable Diffusion 的各项绘图参数转化成可视化的选项数值和操控按钮。如今各类开源社区里 90%以上的拓展应用都是基于它而研发的。

SD-webui 地址 ​

GitHub: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

安装环境 ​

  • 芯片: Apple M1 Pro
  • 内存: 32G
  • MacOS: Ventura 13.0.1

官方安装指南：Installation-on-Apple-Silicon

安装步骤 ​

homebrew 安装 ​

进入 https://brew.sh/ 官网，复制命令到本机 Terminal 执行：

shell
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

homebrew-install

看到上图的安装成功字眼后，复制「Next steps」下方的命令执行就 OK 了。

安装 python3 和其他工具 ​

终端执行:

shell
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
  • Cmake:开源的跨平台的构建工具，它用于自动化构建、测试和打包软件。
  • Protobuf：Google 开发的一种数据序列化格式，它可以将结构化数据序列化为二进制格式，提高数据传输效率。
  • Rust：系统级编程语言，它被设计为安全、并发和高效的语言，可以用于开发高性能的系统软件。
  • Python@3.10：Python 编程语言的一个版本，这里是指 Python 的 3.10 版本。
  • Git：分布式版本控制系统，用于跟踪和管理代码的变化，使得多人协作开发变得更加容易。
  • Wget：用于从 Web 上下载文件的命令行工具，可以通过命令行下载文件或者从脚本中自动下载文件。

下载 SD-webui 项目 ​

进入你想要存放项目的目录下执行:

shell
git clone git@github.com:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

注意点：

安装的路径不要有中文且减少输入空格：因为整个代码运行都是使用的英文字符，文件夹中文名会导致在检索过程中出现无法识别等报错问题，所以记得将文件夹替换成拼音或者英文。 放置 WebUI 程序的文件夹预留至少 50G 以上空间：在后续使用 AI 绘画过程中会下载大量模型，要提取预留出磁盘空间。

运行 SD-webui ​

在 SD-webui 项目目录下，终端输入命令 ./webui.sh ，日后我们每次使用 WebUI 时都是用这个方法来打开。

sd-webui-start

运行完成后会显示本地运行地址，将其粘贴到浏宽器中打开就好了。

webui

模型下载及初步绘图 ​

常用模型下载网站 ​

Hugging Face（抱脸网）：专注于构建、训练和部署先进开源机器学习模型的网站，包含的内容非常广泛，不仅仅包括 AI 绘画，还包括很多其他 AI 领域的东西。

网站地址： https://huggingface.co/models

huggingface

Civitai（C 站）：专业的 AI 绘画模型分享平台，无需注册即可访问和下载模型，包含模型的详细介绍、使用教程、参考图等丰富内容

网站地址： https://civitai.com/

civitai

哩布哩布 AI：国内的 AI 绘画原创模型网站，包含大量模型和绘图作品，还支持在线 Stable Diffusion 绘图。

网站地址： https://www.liblib.ai/

liblib

下载模型 ​

首先了解一下模型存放路径。

基本模型比较大，每个都是几个G，放在：

shell
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

官方1.4和1.5模型，点击一个模型，然后点击 Files and versions 。寻找以.ckpt 或.safetensors为扩展名的文件，然后点击文件大小右边的向下箭头下载它们:

Stable Diffusion 2.0和2.1需要一个模型和一个配置文件，在生成图像时，图像宽度和高度需要设置为768或更高。

lora模型通常只有一百兆左右，放在 stable-diffusion-webui/models/Lora

文生图基本流程 ​

找的网图：

sdweb-intro

上次更新: 2023-09-27